CNN 五大经典网络结构笔记：LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet 与 ResNet
2026年5月2日 · 3528 字这篇笔记用适合入门者的方式梳理 CNN 五个经典网络：LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet 和 ResNet，重点讲清楚它们各自解决了什么问题、结构怎么理解，以及为什么会影响后来的计算机视觉模型。
PyTorch 实战 CIFAR-10：手写 ResNet 并把准确率做到 94% 左右
2026年3月31日 · 1577 字这篇文章用一个完整的 CIFAR-10 分类项目，带你从数据增强、手写 ResNet、训练循环到保存权重，走完整个 PyTorch 实战流程。
计算机视觉学习路线图：从图像分类到检测与分割
2026年3月31日 · 1658 字计算机视觉到底该怎么学？这篇文章从任务层次、经典架构、目标检测、语义分割和项目路线图几个角度，帮你把 CV 主线理清楚。
GAN、VAE 与扩散模型入门：三种生成模型一次讲清楚
2026年3月31日 · 1753 字GAN、VAE 和扩散模型经常一起出现，但它们的思路完全不同。这篇文章从直觉、结构、优缺点和应用场景出发，把三者一次讲清楚。
深度学习训练工程指南：学会看曲线、控过拟合和系统调参
2026年3月31日 · 2389 字很多模型不是不会搭，而是不会训。这篇文章把训练曲线诊断、过拟合处理、学习率策略、正则化和调参方法系统整理成一份实战指南。
深度学习知识框架：从数学基础到实战代码的完整复习笔记
2026年3月31日 · 2036 字这篇文章作为深度学习总览地图，先帮你建立完整框架；训练工程、生成模型、CV 路线和 CIFAR-10 实战已经拆分成独立文章，阅读更轻松。
从机器学习到智能体：一篇文章理清 AI 核心概念与演进脉络
2026年3月22日 · 5272 字机器学习、深度学习、模型、Agent、MCP、Skills 之间到底是什么关系？这篇文章用一条清晰主线，把 AI 从“会预测”到“会干活”的演进过程讲明白。